JSON Ecosystem Trends in 2025
Evolution in language support, schema tooling, visualization, and AI-assisted generation
#JSON#Trends#Ecosystem
Docs for JSON Lab
Practical articles on JSON parsing, JSONPath, performance, security, and debugging APIs.
35 articles
JSON vs YAML：选择与迁移的工程策略
在配置与数据交换中权衡 JSON 与 YAML，制定可靠的迁移与互转方案。
#JSON#YAML#Config
JSON 安全要点：注入、防越权与敏感信息处理
从输入校验到权限边界，构建以最小暴露为原则的 JSON 安全策略。
#Security#JSON#Auth
JSON Lines 与流式处理：可靠的数据管道实践
利用 JSONL 构建高可靠的数据管道，兼顾生产与消费的容错与监控。
#JSONL#Streaming#Logs
JSON 性能调优：解析、内存与网络的协同优化
面向大文件与高并发的 JSON 性能实践，从解析、内存到网络传输全链路优化。
#Performance#Streaming#JSON
用 JSON 进行 API 设计：版本、错误与分页策略
以稳定为原则设计 API 契约，明确错误模型与分页约定，保障演进可控。
#API#JSON#Design
JSON 可视化模式：树、对象与差异视图的取舍
选择合适的可视化模式，快速定位结构与异常，兼顾可用性与性能。
#JSON#Visualization#UX
深入理解 JSONPath：查询、过滤与性能取舍
用 JSONPath 高效查询嵌套结构，掌握过滤、条件与性能注意事项。
#JSON#JSONPath#Query
JSON Schema 最佳实践：接口一致性与协作效率
用 JSON Schema 保障接口契约，避免隐性破坏与沟通成本，提升前后端协作效率。
#JSON#Schema#Validation
Advantages and Disadvantages of JSON Format
This article explores the key benefits and drawbacks of using JSON (JavaScript Object Notation) as a data interchange format, providing insights into its widespread adoption and potential challenges.
#JSON#Data Format#Web Development+2