JSON 安全要点:注入、防越权与敏感信息处理
2025-11-24#Security#JSON#Auth
JSON 看似“结构简单”,但在实际工程中同样面临注入、越权与敏感信息泄露等风险。以“最小暴露与明确边界”为核心,建立可审计的安全策略。
输入校验
任何来自外部的 JSON 都应进行校验与规范化。对字符串长度、枚举范围与数值上下限进行显式约束,避免异常值进入业务逻辑。
字段白/黑名单
以白名单为主:明确允许的字段集合,其余一律拒绝或忽略。黑名单适用于快速防护,但长期应回到白名单策略确保可控。
敏感信息处理
对账号、令牌、位置等敏感信息进行脱敏与最小披露。日志中避免记录明文;必要时通过加密与权限分级控制访问。
防越权
在对象层与接口层分别进行权限校验。即使前端隐藏了按钮,后端仍应以角色与资源绑定的方式进行验证,避免“绕过 UI”的越权访问。
审计与告警
为关键字段的修改与访问建立审计日志,并对异常频率与失败比例设置告警。通过可观测性发现潜在攻击与配置问题。
总结
安全的本质是“边界清晰与可度量”。将 JSON 视为契约与载体,配合一致的校验与权限策略,才能真正降低风险并提升可信度。
Related articles
Working with Large JSON Files - A Practical Guide
Techniques and tools for handling JSON files that exceed memory limits or browser constraints.
JSON vs XML - Choosing the Right Format for Your Use Case
A comprehensive comparison of JSON and XML to help you make informed format decisions.
JSON Tools Ecosystem - A Comprehensive Overview
Explore the best tools, libraries, and utilities for working with JSON across different platforms and use cases.
JSON Security Best Practices - Protecting Your Applications
Essential security measures for handling JSON data safely and preventing common vulnerabilities.
Understanding JSON Schema - A Complete Guide
Learn how to define and validate JSON structure with JSON Schema, from basics to advanced features.
JSON Performance Optimization Techniques
Speed up JSON parsing, serialization, and processing with these proven optimization strategies.