JSON Lines 与流式处理：可靠的数据管道实践

JSON Lines（JSONL）以“每行一个 JSON”的约定，成为日志与数据管道的事实标准。它简洁、可拼接、易压缩，为流式处理提供了良好的工程基础。

格式约定

每行一个独立 JSON 对象，行与行之间无逗号与数组包裹。这样可以自然地按行切分、并行处理与增量写入。

生产/消费模型

生产端以追加写入为主，消费端按行读取与解析。遇到异常行应记录并跳过，避免全量失败。对关键字段进行校验与补全，保证下游一致性。

错误恢复

为解析错误与网络抖动设计重试策略，结合断点续传与幂等写入，确保最终一致。将异常行保存到隔离队列，等待人工或自动纠偏。

监控与告警

建立吞吐、延迟、错误率等指标，设置阈值与告警策略。可视化看板帮助快速定位瓶颈，必要时进行资源扩容与限流。

案例

在日志聚合场景中，JSONL 可作为统一格式与传输介质。通过分区与滚动策略，既能满足实时分析，也能提供长期归档的可追溯性。

总结

JSONL 强调“线性与增量”。配合流式框架与容错机制，可以在复杂的数据环境中实现稳定、可扩展的数据处理方案。