JSON 与 YAML 常被同时用于配置与数据交换。两者各有优势：JSON 简单、生态成熟；YAML 语法灵活、适于人读。但灵活也意味着风险与误用。

语法与生态

JSON 支持严格的类型与结构，易于机器处理；YAML 具备缩进与别名等高级特性，更接近“人类可读”。选择应基于团队熟悉度与工具链。

可读性与误用

YAML 的缩进错误、隐式类型与锚点可能导致难以发现的配置问题。关键场景推荐 JSON 或在 YAML 上执行严格校验与规范约束。

互转工具

在工程实践中，保持单一事实来源。若必须双栈维护，编写自动互转脚本并加入校验，避免语义丢失与格式漂移。

迁移策略

迁移时首先统一命名与结构，再进行格式切换。为高风险配置建立回滚方案与灰度发布，降低出错成本。

指南

面向外部 API 与机器处理选择 JSON；面向本地配置与文档选择 YAML，并搭配规范与校验工具。始终以“可读 + 可验证”为核心。

总结

没有“唯一正确”的选择，只有更适合的工程策略。结合场景、团队与工具，确保数据与配置在演进中保持一致与可控。